AI 이미지 분석을 사용하여 슬롯 사이트 추천 수집을 확인하여 슬롯 사이트 추천 워크로드를 줄입니다
슬롯 사이트 추천는 정기적으로 수만 권의 책을 정기적으로 검사해야 하며이 슬롯 사이트 추천의 큰 작업 부하는 작전에 대한 부담입니다. RFID (무선 주파수 식별)를 사용하여 효율성이 향상되고 있지만 IC 태그를 붙여 넣는 데 필요한 노동의 양이 엄청나고 전문화 된 소개 비용이 있기 때문에 구현할 수없는 슬롯 사이트 추천가 많이 있습니다. 장비는 높지 않습니다.
SO, KYOCERA COMMUSHIC SYSTEM (KCCS)은 이미지 분석 AI를 활용하는 AI 슬롯 사이트 추천 관리 지원 서비스 인 "Shelf Eye"를 개발했습니다. KCCS는 시스템의 AI 이미지 분석 기술을 적용하는 사용자를위한 셀프 렌트 시스템을 포함하여 다양한 솔루션을 제공하여 슬롯 사이트 추천에서 DX (Digital Transformation)를 홍보 할 것입니다.
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에피소드 .1 직원의 워크로드를 줄이려면 AI 이미지 분석으로 책 슬롯 사이트 추천를 간소화하려고합니다
도서관의 컬렉션 슬롯 사이트 추천, 도서관에 책과 자료가 있는지 여부를 확인하고 선반의 위치는 해당 운영에 필수적인 작업입니다. 그러나 대부분의 도서관은 수만 개의 책에서 수십만 권의 책과 수십만 권의 책에서 수동으로 바코드를 읽습니다.
슬롯 사이트 추천 검사의 작업량을 줄이기 위해 점점 더 많은 슬롯 사이트 추천가 IC 태그와 특수 장비를 소개하고 있습니다. 그러나 일부 슬롯 사이트 추천는 관련된 많은 비용과 한 번에 각 책을 붙잡는 IC 태그의 새로운 작업 부하와 같은 시스템을 도입하는 데 문제가있는 것 같습니다.
Shelf Eye는 태블릿 장치의 카메라 기능을 사용하여 책장을 캡처하고 책을 책장 이미지에서 하나씩 나누어서 책을 식별하는 AI를 결합합니다. 책을 슬롯 사이트 추천 할 때는 태블릿 장치에서 책장 이미지를 찍고 책을 모두 확인하지 않고도 한 번에 책을 확인할 수 있으므로 부기 중에 책을 읽는 것이 더 효율적입니다.
에피소드 .2 이미지 분석 정확도를 향상시키기 위해 반복 시연 실험은 슬롯 사이트 추천에서 수행됩니다
KCCS는 얼굴 인식 기술을 소유하고 있으며, 이는 "사람들이 얼굴 이미지로 식별 할 수 있기 때문에 척추에서 사진을 사용하여 책을 인식하고 식별 할 수있을 수 슬롯 사이트 추천"와 2019 년 11 월에 Shelf Eye를 개발하기 시작했다는 아이디어로 이어졌습니다. 2019. 먼저, 우리는 시연 실험에서 공공 도서관 시스템 "Elcielo"의 고객 인 Funabashi City Library로부터 프로토 타입을 만들고 협력을 받았으며 실제 서점을 사용하면서 정확성 검증을 진행했습니다.
우리는 검증을 진행하면서 "책 이외의 사각형 객체 감지"및 "다른 척추 두께와 높이가 분석 정확도를 감소시킬 것"과 같은 문제를 추출한 다음이 문제를 해결했습니다 시연 실험을 수행하는 것이 반복되었다. 때로는 도서관에 대한 나의 감정이 넘쳐나고 아이디어가 지저분했으며 목표는 모호 해졌지만, 의견을 요약하고 이야기를 요약하기 위해 자료로 바꾸어 큰 노력을 기울였습니다.
출시 후 Kagoshima Municipal Tenmonkan Library는 제품을 처음으로 소개했습니다. 상업용 시설 내부에 위치한 Tenmonkan Library는 일반적으로 폐쇄되지 않았으며 다른 건물에 비해 매우 짧은 시간 내에 도서관을 슬롯 사이트 추천해야하므로 선반 눈을 선택했습니다.
에피소드 3 ````고급 기술, 아이디어 및 실현력 '' 'KCCS의 강점을 활용하는 제품을 계속 개발하고 슬롯 사이트 추천
이 선반 눈 사회적으로 유익한 IoT, 슬롯 사이트 추천 및 클라우드 서비스가 수상되었습니다. 도서관에서 일한 K.N은 자신의 경험을 사용하여 선반 눈을 개발했으며 그 상을 매우 만족합니다.
"우리는 항상 시스템이 실제로 사용하기 쉽고 직원에게 편리하고 원하는 시스템 및 운영 방법에 대해 생각하고 있는지 항상 생각해 왔습니다. 결과적으로 슬롯 사이트 추천를 위해 노력하고 있습니다. 도서관은 오랜 도전을하고 있습니다.
Shelf Eye는 서점, 출판사, 제조업체 및 도서 관리와 비슷한 우려 사항을 가진 다른 회사를 포함한 다른 회사로부터 기대 이상의 응답을 받았습니다. 우리는 또한 앞으로 이러한 산업과의 협력을 고려하고 슬롯 사이트 추천.
KCCS는 로봇 공학을 Shelf Eye와 결합하여 책장의 촬영을 자동화함으로써 책을 확인하는 번거 로움을 더욱 줄일 수 있다고 생각합니다. Shelf Eye와 AR 기술을 결합함으로써, 우리는 또한 책 방문객들이 찾고있는 책장으로 당신을 안내하고 Masu에서 찾을 수없는 책을 효율적으로 검색 할 수있는 서비스를 고려하고 개발하고 슬롯 사이트 추천.
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