슬롯 사이트 추천 라이브러리 검사 지원 시스템 "SHELL EYE"

AI 이미지 분석을 사용하여 슬롯 사이트 추천 수집을 확인하여 슬롯 사이트 추천 워크로드 감소

슬롯 사이트 추천는 정기적으로 수만 개의 책을 정기적으로 검사해야 하며이 슬롯 사이트 추천의 대량 작업 부담은 관리 부담입니다. RFID (무선 주파수 식별)를 사용하여 효율성이 향상되고 있지만 IC 태그를 붙여 넣는 데 필요한 노력의 양이 엄청나고 특수 장비를 설치하는 데 드는 비용이 많기 때문에 구현할 수없는 슬롯 사이트 추천가 많이 있습니다.
KCCS (Kyocera Communication System)는 이미지 분석 AI를 활용하는 AI 슬롯 사이트 추천 관리 지원 서비스 인 "Shelf Eye"를 개발했습니다. KCCS는 시스템의 AI 이미지 분석 기술을 적용하는 사용자를위한 셀프 렌트 시스템을 포함하여 다양한 솔루션을 제공하여 슬롯 사이트 추천에서 DX (Digital Transformation)를 홍보 할 것입니다.

프로젝트 회원

Life Innovation Division K.N

에피소드 .1 직원의 워크로드를 줄이려면 슬롯 사이트 추천 이미지 분석으로 책 검사를 간소화하려고합니다

도서관의 컬렉션 검사, 도서관에 책과 자료가 있는지 여부를 확인하고 선반의 위치는 해당 운영에 필수적인 작업입니다. 그러나 대부분의 슬롯 사이트 추천는 수십만 권의 책이나 수십만 권의 책에서 수십 권의 책에서 수동으로 바코드를 읽으므로 많은 직원들이 상황을 처리하기 위해 노력하고 있습니다.

슬롯 사이트 추천 검사의 작업량을 줄이기 위해 점점 더 많은 슬롯 사이트 추천가 IC 태그와 특수 장비를 소개하고 있습니다. 그러나 일부 슬롯 사이트 추천는 적용되는 많은 돈과 한 번에 각 책을 붙잡는 새로운 작업 부하와 같은 시스템을 도입하는 데 문제가있는 것 같습니다.

Shelf Eye는 태블릿 장치의 카메라 기능을 사용하여 책장을 사진을 찍기 위해 책을 하나씩 책장 이미지로 나누어 책을 인식하는 슬롯 사이트 추천 및 책을 분할 된 척추의 책을 식별하여 책을 식별하는 슬롯 사이트 추천를 결합합니다. 책을 검사 할 때는 태블릿 장치에서 책장 이미지를 찍고 책을 모두 확인하지 않고도 한 번에 책을 확인할 수 있으므로 부기 중에 책을 읽는 것이 더 효율적입니다.

에피소드 .2 이미지 분석 정확도를 향상시키기 위해 반복 시연 실험은 슬롯 사이트 추천에서 수행됩니다

KCCS는 얼굴 인식 기술을 소유하고 있으며, 이는 "사람들은 얼굴 이미지로 식별 될 수 있으므로 책을 척추의 사진으로 인식하고 식별 할 수 있으며"2019 년 11 월에 선반 눈을 개발하기 시작했습니다. 먼저, 우리는 시연 실험에서 공공 도서관 시스템 "Elcielo"의 고객 인 Funabashi City Library로부터 프로토 타입을 만들고 협력을 받았으며 실제 서점을 슬롯 사이트 추천면서 정확성 검증을 진행했습니다.

검증을 진행하면서 "책 이외의 사각형 객체 감지"및 "다른 척추 두께와 높이가 분석의 정확도를 줄일 것"과 같은 문제를 추출했으며, 이러한 문제를 해결 한 후에는 데모 실험을 다시 수행하는 과정을 반복했습니다. 때로는 도서관에 대한 나의 감정이 넘쳐나고 아이디어가 지저분했으며 목표는 모호 해졌지만, 의견을 요약하고 이야기를 요약하기 위해 자료로 바꾸어 큰 노력을 기울였습니다.

출시 후 Kagoshima Municipal Tenmonkan Library는 제품을 처음으로 소개했습니다. 상업용 시설 내부에 위치한 Tenmonkan Library는 일반적으로 폐쇄되지 않았으며 다른 건물에 비해 매우 짧은 시간 내에 도서관 슬롯 사이트 추천가 필요하므로 선반 눈을 선택했습니다.

에피소드 3 ````고급 기술, 아이디어 및 실현력 ''’KCCS의 강점을 활용하는 제품을 계속 개발하고 슬롯 사이트 추천

이 선반 눈은 ASPIC IoT, 슬롯 사이트 추천 및 Cloud Awards 2022의 슬롯 사이트 추천 범주에서 우수하고 사회적으로 유익한 IOT, 슬롯 사이트 추천 및 Cloud Services를 인정하는 일본 클라우드 산업 협회 (Japan Cloud Industric Association)가 보유한 슬롯 사이트 추천 범주에서 준우승 상을 받았습니다. 도서관에서 일한 K.N은 자신의 경험을 사용하여 선반 눈을 개발했으며 그 상을 매우 만족합니다.
"우리는 항상 원하는 시스템과 운영 양식에 대해 항상 생각해 왔으며,"현장 직원에게는 슬롯 사이트 추천기 쉽고 편리한 시스템이라는 목표를 목표로하고 있습니다. "

Shelf Eye는 서점, 출판사, 제조업체 및 도서 관리와 비슷한 우려 사항을 가진 다른 회사를 포함한 다른 회사로부터 기대 이상의 응답을 받았습니다. 우리는 또한 앞으로 이러한 산업과의 협력을 고려하고 슬롯 사이트 추천.

KCCS는 로봇 공학을 Shelf Eye와 결합하여 책장의 촬영을 자동화함으로써 책장 슬롯 사이트 추천의 번거 로움을 더욱 줄일 수 있다고 생각합니다. Shelf Eye와 AR 기술을 결합함으로써, 우리는 또한 책 방문객들이 찾고있는 책장을 안내하고, 그 장소에서 찾을 수없는 책을 효율적으로 검색 할 수있는 서비스를 고려하고 개발하고 있습니다.